Bakgrund

Ett premiumvarumärke inom accessoarer och mode hade länge förlitat sig på återförsäljare.
De sålde bra via butikskedjor och marknadsplatser, men saknade en stark direktförsäljning.

Deras mål var att växa D2C-kanalen (direct-to-consumer) och öka lönsamheten via sin egen e-handel.
Vid första anblick såg det ut som ett vanligt Meta Ads-problem.
Men bakom låg ett djupare strukturellt mönster:

Flera byråer inblandade.
90 annonser aktiva.
Ingen gemensam sanning.

För att förstå varför annonserna inte presterade, behövde vi först förstå hur hela ekosystemet fungerade.

Därför började samarbetet inte i Ads Manager, utan med:

Agrepto Analys av affärsmodell: För att kartlägga var vinsten faktiskt skapas i bolaget, vilka produkter som driver återkommande kunder och hur köpmönstret ser ut.

Agrepto Klarhet™: För att se hur hela ekosystemet hänger ihop: från on-site-beteenden, nyhetsbrev och Google Ads till Meta och ambassadöraktiviteter.

Först när vi såg helheten, blev det tydligt var den största hävstången fanns.
Och i det här fallet var det i Meta. Kanalen som med rätt struktur och psykologiskt optimerad, kunde bli motorn för hela e-handelns lönsamhet.

Utmaningar

Annonskontot var överarbetat och byggt på gammalt arbetssätt.
KPI:er mättes isolerat (ROAS per kampanj) istället för verklig ROI.
Kommunikation följde AIDA-struktur, vilket gjorde budskapen förutsägbara.
Brist på känslomässigt djup och igenkänning i annonserna.
Ingen förståelse för varför vissa budskap fungerade, bara att de gjorde det ibland.

Strategi

Vi implementerade Meta Ads med NLP, en metod som bygger på psykologiska modeller snarare än traditionella mallar.
Men till skillnad från klassisk kampanjoptimering, utgick varje beslut från de insikter som kom fram i

Tjänst 1 = analys av affärsmodell och

Tjänst 2 = få förståelse av hela ekosystemet och därefter förstå sambandet mellan kanalerna och analysera trender, fördelar och nackdelar i de olika kanalerna samt hitta dold potential.

Insikt före åtgärd

Genom Agrepto Klarhet™ (tjänst 2) kunde vi se vilka kanaler som påverkade försäljningen mest och när Meta-annonser faktiskt bidrog till total ROI.
Det gjorde att varje optimering i Ads Manager grundades i affärslogik, inte gissning.

Strukturell förenkling

Vi skalade bort 80 % av annonserna och byggde ett enklare, skalbart konto där varje kampanj hade en tydlig roll:
Awareness, Proof, Conversion, Retention.

Psykologisk analys med NLP

Vi analyserade språk, ton och känsla i befintliga annonser:
Vad skapade engagemang?
Vad kändes robotiskt?
Vad ignorerades helt?

Nya koncept & emotionell optimering

Utifrån 15 psykologiska modeller via NLP, skapades nya annonskoncept byggda på trygghet, nyfikenhet och social igenkänning.
Varje annons blev en del av en sammanhängande berättelse, inte ett isolerat försök.

Insikter från NLP-analysen

Resultat

+188 % fler ordrar med färre annonser och lägre kostnad.
+149% högre total ROI: Tack vare enkel struktur och emotionell precision.
+46 % ökad intäkt YoY.
Längre livslängd på annonser: Stabila resultat utan frekventa byten.

Lärdom

Verklig optimering börjar inte i Ads Manager, den börjar i förståelsen av affären.
När du vet varför något fungerar, vet du också hur du ska skala det.
Det är så man bygger lönsamhet på riktigt.

Använda tjänster

Agrepto Analys av affärsmodell: För att förstå var vinsten skapas.

Agrepto Klarhet™: För att se hur varje kanal påverkar helheten.

Meta Ads med NLP: För att optimera annonseringen med mänsklig psykologi.